Calculateur de distribution uniforme discrète

Il s'agit d'une calculatrice permettant de calculer des distributions uniformes discrètes sur l'ensemble {a,a+1,…,a+n−1}. Ce calculateur donne la valeur de la fonction de distribution cumulée p=F(x) pour une valeur multiple donnée, ou la valeur de la fonction quantile x=F−1(p) pour une valeur donnée de p. Les paramètres a et n et les variables times et p peuvent varier avec les contrôles d'entrée.

Diagramme de distribution uniforme discret

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Paramètres de répartition :
Limite inférieure(a)
limite supérieure(b)
Valeur attendue : 5
Variance : 10
Écart type : 3,1623

calculateur de probabilité

P(X≥)
Probabilité : 0,5455
Taille de l'échantillon :Taille de l'échantillon :

Échantillons Échantillon


Distribution et formule uniformes

La distribution uniforme est une fonction probabiliste et statistique importante et la plus couramment utilisée pour analyser le comportement du maximum de vraisemblance des données entre deux points a et b. Puisque sa base est (b - a) et que sa hauteur est constante 1/(b - a), on l'appelle également distribution rectangulaire ou planaire. C'est l'une des fonctions de probabilité continue couramment utilisées en statistiques et en probabilités pour décrire la distribution des données. Le terme P(x) représente la probabilité du maximum de vraisemblance, la moyenne (μ) représente la vraisemblance attendue des données et σ2 représente la différence entre les groupes de données. La fonction inverse estime la probabilité négative uniformément distribuée entre deux points.

formule

La formule suivante est une représentation mathématique de la fonction de densité de probabilité uniforme et aide l'utilisateur à comprendre tous les paramètres d'entrée utilisés pour décrire la distribution des données dans de tels calculs. Les utilisateurs peuvent effectuer des calculs manuels à l'aide de la formule de distribution uniforme suivante et utiliser cette calculatrice pour vérifier les résultats des calculs manuels ou générer des étapes de travail complètes.