calculateur de distribution bêta
La calculatrice utilise les valeurs de sortie correspondantes des pentes β, α et les valeurs d'entrée de l'ensemble de données pour générer la moyenne, la médiane, la variance modale et l'écart type.
Le calculateur de distribution Weibull fournit une véritable analyse des défaillances et un calcul des risques avec de très petits échantillons. Dans les premiers stades du problème, les résultats sont possibles sans avoir à planter plusieurs fois. La distribution de Weibull est une distribution à 3 facteurs. Les trois facteurs qui composent la distribution de Weibull sont β, α et l'ensemble de données. L'analyse de Weibull est largement utilisée car cette distribution permet de réaliser la représentation avec un nombre négligeable d'échecs. La force de la distribution Weibull est son adaptabilité. Selon les valeurs des paramètres, elle peut se rapprocher d'une distribution exponentielle, normale ou torsadée.
Formule de distribution de Weibull
En théorie des probabilités et en statistiques, la distribution de Weibull est une distribution de probabilité continue qui peut être calculée à partir de la formule suivante
. Le facteur de Weibull B (bêta) est la pente. Cela signifie le taux d’échec. Le facteur de forme de Weibull β indique si le taux de défaillance est croissant, constant ou décroissant. Lorsque β < 1,0, le taux de défaillance du produit spécifié est réduit. Cette situation est typique de la mortalité infantile et indique une défaillance du produit au cours du vieillissement. Lorsque β = 1,0, cela représente un taux d’échec constant. Généralement, les composants qui survivent au vieillissement présentent par la suite un taux de défaillance constant. β > 1,0 indique un taux d’échec croissant. Il s'agit d'une propriété Weibull typique pour les produits d'usure.
La durée de vie α est une mesure de la plage ou de la répartition des données. Par conséquent, α est égal au nombre de cycles au cours desquels 63,2 % du produit échoue. En d’autres termes, pour la distribution de Weibull, α = 0,368, bien que la collection d’
outils β utilise l’étude des méthodes et procédures utilisées pour collecter, organiser et analyser les données afin de comprendre les probabilités et la théorie statistique. Cet ensemble d’idées vise à fournir des méthodes permettant de dériver une signification scientifique à partir de ces données agrégées générées. Dans de nombreuses applications, il est nécessaire de calculer la distribution de Weibull pour un ensemble de données donné. En utilisant ce calculateur en ligne, vous pouvez facilement effectuer des calculs statistiques de distribution de Weibull sur un ensemble de données donné.