Calculateur de distribution géométrique
Utilisez ce calculateur de probabilité géométrique pour calculer les probabilités de distribution géométrique à l'aide du tableau suivant. Veuillez saisir le taux de réussite p (un nombre compris entre 0 et 1) et fournir des détails sur l'événement pour lequel la probabilité doit être calculée (notez que le nombre définissant l'événement doit être un nombre entier) :
Cette calculatrice calcule la distribution géométrique pdf, cdf, moyenne et variance pour des paramètres donnés
En probabilité et en théorie statistique, un essai de Bernoulli (ou essai binomial) est une expérience aléatoire avec deux résultats possibles, « succès » et « échec », où la probabilité de succès à chaque fois que l'expérience est réalisée est la même.
Lorsque nous voulons connaître la probabilité de réussir k fois dans n de tels essais, nous devons rechercher la probabilité du kème point dans la fonction de densité de probabilité de la distribution binomiale, par exemple ici - Distribution binomiale, fonction de densité de probabilité, fonctions de distribution cumulative, moyenne et variance.
Cependant, si nous voulons connaître la probabilité d'obtenir le premier « succès » dans k essais, nous devons étudier la distribution géométrique
formule de distribution géométrique de la fonction de densité de probabilité
Formule de distribution géométrique de la fonction de distribution cumulative
où p est la probabilité de réussite d’un seul essai et x est le numéro du premier essai réussi.
Notez que f(1)=p, c'est-à-dire que la probabilité d'obtenir le premier succès au premier essai est exactement p, ce qui est assez évident.
distribution géométrique de la valeur moyenne ou attendue
L'écart est
La calculatrice calcule la moyenne et la variance d'une distribution géométrique et trace la fonction de densité de probabilité et la fonction de distribution cumulative pour les paramètres donnés : probabilité de succès p et nombre d'essais n.