calculateur de covariance
Sélectionnez les paramètres et les valeurs d'entrée des variables statistiques X et Y pour calculer leur covariance à l'aide de cette calculatrice.
En termes statistiques et mathématiques, la définition de la covariance est élaborée comme une mesure de la relation entre deux variables aléatoires (X, Y). En termes simples, la covariance est considérée comme une mesure de la variation simultanée de deux variables aléatoires. La recherche montre que le concept de covariance est très similaire au concept de variance. Cependant, la covariance statistique vous indique comment deux variables changent ensemble, tandis que la variance statistique vous indique comment une seule variable change. Eh bien, calculer la covariance devient facile à l'aide du calculateur de covariance mentionné ci-dessus.
Comment fonctionne ce calculateur de covariance ?
Dans l'analyse des données et les statistiques, la covariance représente la mesure dans laquelle deux variables aléatoires varient ensemble.
Si des valeurs plus grandes d'une variable sont associées à des valeurs plus élevées de la deuxième variable considérée et que des nombres plus petits correspondent également aux mêmes valeurs, alors la covariance est positive et indique que les deux variables se comportent de manière similaire.
Lorsqu’une valeur plus grande d’une variable est associée à une valeur plus petite de la deuxième variable, la covariance est négative, cette situation est donc interprétée comme le signal que les deux nombres ont des comportements opposés.
Compte tenu de tous les facteurs ci-dessus, nous pouvons conclure que le signe (+/-) de la covariance indique la tendance de la relation linéaire entre les variables données.
Ce calculateur de covariance applique la formule expliquée ci-dessous tout en renvoyant ces résultats :
- moyennex
- moyenne y
- Exemple de covariance - Cov (x,y)
- Covariance de la population - Cov (x,y)
- N - Nombre de paires (x, y) dans l'ensemble de données.