calculateur de valeurs aberrantes
Entrez les valeurs de l'ensemble de données pour X et Y et la calculatrice calculera la valeur de la variable dépendante en fonction des variables indépendantes et affichera le calcul détaillé.
Le calculateur de valeurs aberrantes en ligne vous aide à détecter les valeurs aberrantes qui se situent bien en dehors de votre ensemble de données dans une plage spécifique. Ici, vous pouvez utiliser diverses méthodes pour trouver les valeurs aberrantes si elles existent. Cependant, nous avons simplifié la vérification des valeurs aberrantes.
Qu’est-ce qu’une valeur aberrante ?
En analyse statistique, « Une entrée ou un nombre spécifique qui est complètement différent de toutes les autres entrées de l'ensemble de données est appelé une valeur aberrante »
Test de valeurs aberrantes statistiques :
Les valeurs aberrantes surviennent souvent par hasard et peuvent entraîner de sérieux problèmes dans le tri de vos données. Vous pouvez déterminer les valeurs aberrantes tout à fait gratuitement à l’aide de notre calculateur de valeurs aberrantes en ligne. Cependant, vous devez également comprendre les cinq résumés numériques, décrits ci-dessous :
(1) Valeur maximale :
Dans un ensemble de données, la valeur maximale est toujours considérée comme la valeur maximale.
Par exemple:
Considérons l'ensemble de données suivant : 1, 5, 32, 854, 4. Dans cet ensemble de données, la valeur maximale est 854 car c'est la plus grande parmi tous les ensembles de données.
(2) Valeur minimale :
La plus petite valeur présente dans l'ensemble de données est appelée minimum.
Par exemple:
Considérons le même ensemble de données que ci-dessus : 1, 5, 32, 854, 4 Pour cet ensemble de données, la valeur minimale est 1 car il s'agit de la valeur minimale.
(3) Médiane :
Le terme moyen de l’ensemble de données est appelé médiane.
Règle médiane :
Il faut rappeler que si l’on veut trouver la médiane, il faut définir deux règles.
Nombre pair :
Si le nombre de valeurs dans l'ensemble de données est un nombre pair, la médiane est considérée comme la moyenne des deux termes moyens.
$$ Médiane = \frac{Deux termes intermédiaires}{2} $$
Nombres impairs :
Pour un nombre impair de valeurs, la médiane est simplement le terme présent dans l'ensemble de données.
(4)Quartile :
La médiane de la moitié la plus petite et la plus grande de l’ensemble de données était considérée comme le quartile.
Premier quartile (Q_{1}) :
Nombre minimum (minimum) de la médiane C'est la limite dans laquelle 25 % de la quantité de données
Troisième quantile (Q_{3}) :
La médiane des plus grands nombres (valeurs maximales) pour lesquels les données se situent à au moins 75 % est appelée le troisième quartile. Il ne faut jamais oublier que les données doivent toujours être classées du plus petit au plus grand avant d'effectuer divers tests de valeurs aberrantes pour détecter d'éventuelles valeurs aberrantes.
(5) Écart interquartile (IQR) :
C'est la différence entre le premier quartile et le troisième quartile.
$$ IQR = Q_{3} - Q_{1} $$
clôture interne et externe :
Avant de traiter les valeurs aberrantes, vous devez déterminer les clôtures intérieures et extérieures à l'aide de la formule suivante :
Clôture intérieure :
$$ Q_{1} - (1,5 \times IQR) \text{ et } Q_{3} + (1,5 \times IQR) $$
Clôture extérieure :
$$ Q_{1} - (3 \times IQR) \text{ et } Q_{3} + (3 \times IQR) $$
Notre calculateur statistique gratuit de valeurs aberrantes en ligne utilise toutes les formules ci-dessus pour déterminer les valeurs aberrantes, le cas échéant.
Comment calculer les valeurs aberrantes ?
Parfois, il est difficile de trouver des valeurs aberrantes dans l’ensemble de données, ce qui augmente considérablement la difficulté. C'est pourquoi utilisez le calculateur gratuit de test q pour mettre à jour vos résultats. Cependant, il est important de réaliser un test pratique de détection des valeurs aberrantes. Alors, résolvez un exemple pour mieux comprendre !